Model Context Protocol · Live

10 KI-Spezialisten
für Ihr Unternehmen

Specialist Agents mit echten Datenquellen — von Handelsregister bis Google Trends. Nicht einfach bessere Prompts, sondern strukturell bessere Ergebnisse.

mcp.opervo.de — JSON-RPC 2.0 · SSE Streaming · OAuth 2.1

10
Specialist Agents
DACH
Marktfokus
Live
Echte Datenquellen
MCP
Standard-Protokoll

Warum nicht einfach Claude direkt nutzen?

📡

Live-Daten

Zugriff auf Destatis, Handelsregister, Google Trends, CVE-Datenbanken — nicht nur Training-Cutoff.

🇩🇪

DACH-Expertise

DSGVO, UWG, GoBD, StBVV — aktuelle Rechtsgrundlagen und lokale Marktkenntnis eingebaut.

🧠

Agent-Gedächtnis

Persistent Memory über Sessions hinweg. Cross-Agent-Kontext: Der Marketing-Agent kennt die Research-Ergebnisse.

10 Agents. Ein Protokoll.

Jeder Agent ist ein Fachexperte mit eigenen Datenquellen — aufrufbar über einen einzigen MCP-Endpoint.

👔

CEO & Strategie

opervo_ceo

Unternehmensstrategie, Geschäftsmodelle, Konzeptentwicklung und strategische Entscheidungen.

Synthetisiert Daten aller anderen Agents. Zugriff auf Destatis GENESIS-API, Eurostat und IFO-Geschäftsklimaindex.

★ Echte Datenquellen
🔬

Research & Analyse

opervo_research

Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Trendforschung und Datenrecherche für den DACH-Raum.

Echte Daten: Google Trends, Handelsregister, Bundesanzeiger-Jahresabschlüsse, Destatis-Branchenstatistiken.

📦

Produktmanager

opervo_product

Feature-Priorisierung, Roadmap-Planung, MVP-Definition und User-Story-Erstellung.

Analysiert echte Nutzerbewertungen (Trustpilot, Reddit). Kennt DACH-Anforderungen: CE, DSGVO, GoBD.

📣

Marketing-Stratege

opervo_marketing

Kampagnenplanung, Growth Hacking, Channel-Strategie und Marketing-Analysen.

UWG-konforme Werbeprüfung, DSGVO-Marketingberatung. Regionale Unterschiede DE/AT/CH.

✍️

Content Creator

opervo_content

Blog-Artikel, LinkedIn-Posts, Newsletter, Werbetexte und Social-Media-Content.

Von Blog bis Whitepaper — SEO-optimiert, in DE oder EN. Tonalität von professionell bis provokant.

🤝

Sales-Stratege

opervo_sales

Lead-Generierung, Outreach-Strategien, Sales-Prozesse und Pipeline-Management.

Cold-Email-Sequenzen, Objection Handling, Pipeline-Analyse. Von Self-Serve bis Enterprise Sales.

🎨

Design-Berater

opervo_design

Webdesign-Analyse, UX-Review, Brand-Konsistenz und Accessibility-Checks.

Analysiert live URLs. CSS/Layout-Empfehlungen, Conversion-Optimierung, Accessibility-Audit.

★ Echte Datenquellen
🔒

IT-Architekt & Security

opervo_it

Technische Architektur, Security-Audits, Infrastruktur-Planung und DevOps-Strategien.

CVE-Datenbank-Abgleich, SSL-Checks, Cloud-Architektur-Reviews. DSGVO- und SOC2-Compliance.

★ Echte Datenquellen
📊

Evaluator & QA

opervo_evaluator

Qualitätsbewertung, Performance-Analyse, A/B-Test-Design und KPI-Tracking.

PageSpeed-Analyse, Branchen-Benchmarks, Scorecards. Misst und bewertet Outputs der anderen Agents.

⚙️

Operations Manager

opervo_ops

Prozessoptimierung, SOP-Erstellung, Workflow-Design und Dokumentation.

SOPs, Playbooks, Automatisierungs-Workflows. Integriert mit Notion, Jira, GitHub und mehr.

🔌

MCP-kompatibel

Funktioniert mit Claude Desktop, Cursor, CrewAI, LangChain und jedem MCP-Client.

Getting Started

In 2 Minuten zum ersten API-Call.

curl

curl -X POST https://mcp.opervo.de/mcp \
  -H "Authorization: Bearer opv_live_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "opervo_research",
      "arguments": {
        "query": "Marktgröße KI-gestützte HR-Tools in DACH",
        "research_type": "market_sizing",
        "region": "DACH"
      }
    }
  }'

Python

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client(
    "https://mcp.opervo.de/mcp",
    headers={"Authorization": "Bearer opv_live_YOUR_KEY"}
) as (read, write, _):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        await session.initialize()
        
        # Research Agent: Wettbewerbsanalyse
        result = await session.call_tool(
            "opervo_research",
            arguments={
                "query": "Top-5 Wettbewerber im Bereich X",
                "research_type": "competitive_analysis",
                "region": "DACH"
            }
        )
        print(result.content[0].text)

Pricing

Starte kostenlos. Skaliere wenn du wächst.

Free

$0
  • 10 req/min
  • 50 Calls/Tag
  • 10 Agents
  • Community Support
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Starter

$29/mo
  • 30 req/min
  • 500 Calls/Tag
  • 10 Agents
  • E-Mail Support
  • Usage Dashboard
Loslegen
Empfohlen

Pro

$149/mo
  • 300 req/min
  • 10.000 Calls/Tag
  • 10 Agents + Priority
  • Dedicated Support
  • Persistent Memory
  • Custom System Prompts
Loslegen

Enterprise

Custom
  • Unlimited
  • Custom Rate Limits
  • On-Premise Option
  • SLA 99.9%
  • Dedicated Account Manager
  • Custom Agent Development
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